顔認識
授業では，ウィリアム・ホガースの「ビール街」と「ジン横丁」を紹介した。 これらの絵画を見たければ，Google検索するとよい。 Google検索の結果，多くの画像が表示される。 これらの画像のオリジナルはどこにあるのだろうか。 レポートや論文を書くときは，常にオリジナルがどれなのか，どこにあるのかを考え，オリジナルを見つけなければならない。
日本語での検索だとなかなか見つからない。 そこで英語で検索してみる。 Beer Street and Gin Lane というWikipediaのページが見つかる。 残念ながら，Wikipediaには「ビール街とジン横丁」の日本語のページはないようである。 Wikipediaで使われている画像はどこから来たものだろうか。
調べると，大英博物館に所蔵されていることがわかる。 そして，CC BY-NC-SA 4.0ライセンスの下，大英博物館の次のページで公開されているところまでたどり着ける。
この画像を自分のパソコンにダウンロードしてみよう。 右下の「Use this image」からダウンロードできる。 似たようなものが4種類あり，ここではAsset numberが16606001のファイルをダウンロードする。 念のため，ダウンロードしてもよいことを確認しておく。 ファイル名は「16606001.JPG」となるはずである。
この画像の中にどういう人がいるか興味あるだろう。 一人ずつ確認することは容易であるが，もしかしたら見落とす可能性もある。 そこで，Pythonを使ってこの画像の顔認識をしてみる。
1 画像の顔認識
Pythonで顔認識は以下のようにして実現できる。
先ほどダウンロードしたファイルを読み込んで，顔認識してみよう。
出力されたファイルを見ると，顔認識されていないように見える。 実際，facesの結果が()であることから，顔認識されていないことが分かる。 プログラミングに間違いがあるだろうか。 もしかしたら，絵画の中の顔は認識できないのかもしれない。 明らかに人物が写っている写真を使って，このプログラムで顔認識できるかどうか，試してみよう。
2 画像の顔認識の別のやり方
顔認識の別のやり方は，例えば以下のようにして実現できる。
最初のインストールに時間がかかる。 これは期待できそうだ。
先ほどダウンロードしたファイルを読み込んで，顔認識してみよう。
出力されたファイルを見ると，4人が顔認識されている。 このモデルは精度が高いことが分かる。 ここでは，retinaface を使って顔認識している。 PyTorchを聞いたことはないだろうか。 興味のある人はいろいろ調べてみよう。